基于EMD和AR模型的水轮机尾水管动态特征信息提取

被引：12

作者：

贾嵘 ^{[1
]}

王小宇 ^{[1
]}

张丽 ^{[2
]}

罗兴锜 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安理工大学电力工程系

[2] 西安电子科技大学计算机学院

来源：

电力系统自动化 | 2006年 / 22期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

水轮机; 尾水管; 压力脉动; EMD; AR模型; 特征提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK730.314 [];

学科分类号：

080703 ; 080704 ;

摘要：

提出一种基于经验模态分解(EMD)和自回归(AR)模型的水轮机尾水管动态特征信息提取方法。对经过预处理的信号进行EMD分解,得到包含特征频率的本征模态函数(IMF),对每个IMF建立AR模型,取模型参数作为故障模式识别的特征矢量。以水轮机尾水管压力脉动信号为例,运用此方法进行了尾水管动态特征信息的提取。试验表明,基于EMD和AR模型的特征提取法是故障特征提取的有效方法。

引用

页码：77 / 80

页数：4

共 6 条

[1] 基于经验模态分解的局部放电去噪方法 [J].