一种基于GA-BP-MC神经网络的高铁桥墩沉降预测模型

被引：17

作者：

冯绍权 ^{[1
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花向红 ^{[1
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陶武勇 ^{[1
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宣伟 ^{[3
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吴伟 ^{[1
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续东 ^{[1
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机构：

[1] 武汉大学测绘学院

[2] 武汉大学灾害监测和防治研究中心

[3] 武汉理工大学土木工程与建筑学院

来源：

测绘通报 | 2019年 / 07期

关键词：

马尔科夫链; 遗传算法; BP神经网络; 高铁桥墩; 沉降预测;

D O I：

10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0217

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; U443.22 [桥墩];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0814 ; 081406 ;

摘要：

提出一种基于马尔科夫链修正的遗传BP神经网络预测模型(GA-BP-MC),利用遗传算法的全局寻优能力初始化BP神经网络权值和阈值,初步建立GA-BP神经网络预测模型,结合马尔科夫链的无后效性修正模型预测值,形成高精度GA-BP-MC神经网络变形预测模型。结合高铁桥墩沉降数据,分别与BP神经网络、GA-BP神经网络预测模型进行对比,结果表明,该预测模型精度最高。

引用

页码：50 / 53+82 +82

页数：5

共 19 条

[1] 一种建筑沉降叠加预测方法 [J].

王晶晶 ;

尹晖 .

测绘科学, 2019, (03) :107-113+121

[2] 基于聚类分析的模糊马尔科夫链在降雨量预测中的应用 [J].

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杨晓华 ;

武翡翡 ;

刘童 .

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[3]

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[4] 一种改进遗传神经网络的建筑基坑沉降预测模型 [J].