大数据行为研究趋势:一个“时空关”的视角

被引：33

作者：

贾建民 ^{[1
]}

耿维 ^{[2
]}

徐戈 ^{[3
]}

郝辽钢 ^{[2
]}

贾轼 ^{[4
]}

机构：

[1] 香港中文大学（深圳）经管学院深圳高等金融研究院深圳大数据研究院

[2] 西南交通大学经济管理学院

[3] 湖南工商大学工商管理学院大数据与互联网创新研究院

[4] 香港大学经济与工商管理学院

来源：

管理世界 | 2020年 / 36卷 / 02期

关键词：

大数据; 流动性; 社会网络; 时空关; 行为研究;

D O I：

10.19744/j.cnki.11-1235/f.2020.0024

中图分类号：

C912.3 [社会关系、社会约制];

学科分类号：

1407 ;

摘要：

本文从"时空关",即时间、空间、关联3个维度来分析近十余年大数据行为研究的进展,总结近年来本课题组的相关研究结果,并探讨未来发展趋势。各种时空大数据的广泛采集和应用取得了突破性的进展,推动了有关人类流动行为的研究;与此同时,社会网络和社会媒体大数据的发展把人们关联行为的研究推向新高度。流动性和关联性以及这两个方向的交融构成了大数据行为研究的基本范畴,而通过"时空关+"不同内容和场景形成了大数据应用的广泛格局。大数据行为研究面临的主要挑战是如何解决大数据分析中的内生性问题,未来的研究将更加重视通过随机实验、田野实验或者自然实验等方法来做因果推断。大数据行为研究的"时空关+"为探讨人类行为的基本规律以及各种应用场景提供了一个崭新的视角。

引用

页码：106 / 116+221 +221

页数：12

共 18 条

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