基于自适应模型预测控制的柔性互联配电网优化调度

被引：25

作者：

葛乐 ^{[1
]}

张伟 ^{[2
]}

严锋 ^{[3
]}

袁晓冬 ^{[4
]}

禹永洲 ^{[5
]}

机构：

[1] 南京工程学院电力工程学院

[2] 国网江苏省电力有限公司常州供电分公司

[3] 国网江苏省电力有限公司南通供电分公司

[4] 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

[5] 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司

来源：

电力自动化设备 | 2020年 / 40卷 / 06期

关键词：

柔性互联配电网; 源荷不确定性; 自适应模型预测控制; 多目标优化;

D O I：

10.16081/j.epae.202005009

中图分类号：

TM734 [电力系统调度自动化];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

针对柔性互联配电网中源荷不确定性问题,提出了一种基于改进模型预测控制的优化调度方法。建立基于模型预测控制的柔性互联配电网日内优化调度模型,采用自适应动态权重方法处理包含综合供电成本和电压偏差的多目标优化问题,在预测模型部分采用动态场景生成及K-means聚类场景削减方法对源荷预测误差进行处理,针对经典模型预测控制滚动优化部分域参数恒定问题,提出一种域参数自适应调整的滚动优化方法。通过四馈线互联的33节点系统仿真算例验证了所提优化调度方法的有效性。

引用

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页数：9

共 19 条

[1] 基于随机模型预测控制的分布式能源协调优化控制 [J].