一种新的气候分型区划方法

被引：46

作者：

丁裕国 ^{[1
]}

张耀存 ^{[2
]}

刘吉峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京信息工程大学江苏省气象灾害重点实验室

[2] 南京大学大气科学系

来源：

大气科学 | 2007年 / 01期

关键词：

主分量分析; 统计聚类检验; 气候区划;

D O I：

暂无

中图分类号：

P462 [气候类型];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

从理论上证明统计聚类检验(CAST)与旋转经验正交函数或旋转主分量分析(REOF/RPCA)用于气候聚类分型区划的关联性。研究表明,CAST在一定的意义上可认为是REOF/RPCA用于气象要素场(气候)分型区划的理论基础。由此,作者提出CAST与REOF/RPCA相结合的一种新的分型区划方法,并用仿真随机模拟资料和实例计算验证了理论与实际结果的一致性,从而证实了这种分型区划方法的有效性及其优点。

引用

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