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无人机动态环境实时航迹规划
被引:17
作者
:
李士波
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机构:
空军工程大学工程学院
李士波
孙秀霞
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空军工程大学工程学院
孙秀霞
王栋
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空军工程大学工程学院
王栋
张力
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空军工程大学工程学院
张力
机构
:
[1]
空军工程大学工程学院
来源
:
系统工程与电子技术
|
2007年
/ 03期
关键词
:
无人机;
动态环境;
航迹规划;
实时规划;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V279 [无人驾驶飞机];
V249.1 [飞行控制];
学科分类号
:
1111 ;
081105 ;
摘要
:
提出了一种基于实时A*搜索的无人机实时航迹规划算法。该算法将飞行器运动与航迹搜索相结合,在飞行器飞行过程中实时规划出下一段航迹;在搜索过程中,使用了多步寻优搜索的方法,相比单步搜索生成的航迹更加优化;使用最小转弯半径对生成的折线进行连接,使路径平滑可飞;针对算法局限性,给出一种改出局部最优点的策略。最后经仿真证明了该算法能够较好地满足规划要求。
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共 4 条
[1]
国外无人机自主飞行控制研究
[J].
唐强
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王建元
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郑昌文
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丁明跃
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关世义
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华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制国家教育部重点实验室,华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制国家教育部重点实验室,中国航天科工集团三院研发中心,华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制国家教育部重点实验室,华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制国家教育部重点实验室武汉,武汉,北京,武汉,武汉
关世义
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周成平
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无人机航迹规划算法的初步研究
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Real-time bidirectional search:coordinated problemsolving in unceration situations. Ishida T. IEEE Trans.on Pattern A-nalysis and Machine Intelligence . 1996
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[1]
国外无人机自主飞行控制研究
[J].
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.
系统工程与电子技术,
2004,
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[2]
一种针对运动目标的飞行器航迹搜索算法
[J].
郑昌文
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华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制国家教育部重点实验室,华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制国家教育部重点实验室,中国航天科工集团三院研发中心,华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制国家教育部重点实验室,华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像处理与智能控制国家教育部重点实验室武汉,武汉,北京,武汉,武汉
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彭晓明
.
宇航学报,
2003,
(05)
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[3]
无人机航迹规划算法的初步研究
[J].
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