基于最小二乘配置法的BP神经网络GPS高程异常拟合方法研究

被引：15

作者：

沈雪峰 ^{[1
]}

高成发 ^{[1
]}

潘树国 ^{[2
]}

机构：

[1] 东南大学交通学院

[2] 东南大学仪器科学与工程学院

来源：

测绘工程 | 2011年 / 20卷 / 04期

关键词：

GPS; 高程异常; BP神经网络; 最小二乘配置法;

D O I：

10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2011.04.004

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

传统的BP神经网络在GPS高程异常拟合应用有其一定的局限性,特别是在对于外推高程异常值方面,传统的BP神经网络的不足表现得尤为明显。针对高程异常的特性,既有趋势性也有随机性,结合BP神经网络的优点,提出一种改进型的BP神经网络高程异常拟合方法,利用最小二乘配置法综合考虑高程异常的趋势性和随机性的特点,采用BP神经网络方法对包括最小二乘配置法的模型误差的综合误差进行优化减弱,最后可得到新的高程异常。通过实例,将文中提出的新方法与曲面拟合法以及传统BP神经网络拟合法在内插和外推2方面进行比较分析,结果表明文中提出的新方法拟合效果最佳。

引用

页码：14 / 17+21 +21

页数：5

共 11 条

[1]

神经网络理论及其工程应用.[M].胡伍生; 编著.测绘出版社.2006,

[2]

人工神经网络原理及仿真实例.[M].高隽编著;.机械工业出版社.2003,

[3]

GPS测量原理及其应用.[M].胡伍生;高成发主编;.人民交通出版社.2002,

[4] 基于不同定权的移动曲面模型的GPS高程转换 [J].