基于火焰图像和模糊神经网络的锅炉燃烧稳定性判别

研究了燃煤锅炉燃烧稳定性判别问题,提出了在火焰动态图像上提取燃烧稳定特征方法。在用着火位置相对变化量描述燃烧稳定性的基础上,研究了利用模糊神经网络进行燃烧稳定性判别的方法,并将燃烧状态判别为稳定、较稳定、欠稳定和不稳定4种状态。该方法利用模糊神经网络获取专家判别经验,并可通过网络学习调整判别规则以适应各种燃烧状况。实验表明判别方法是可行的,且具有满意的判别结果。