彩色纹理分析中的多特征数据融合方法

被引：5
作者：
李明
吴艳
吴顺君
机构：
[1] 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室西安,西安西安电子科技大学电子工程学院,西安,西安
来源：
光学学报 | 2004年 / 12期
关键词：
信息光学; 彩色纹理; 多特征融合; 小波分解; 分类;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
在小波分解基础上将纹理特征、颜色特征及纹理与颜色的空间相关特征进行融合,提出了一种新颖的彩色纹理特征提取方法,同时结合20类真实彩色自然纹理,针对塔式小波分解(PWD),不完全树型小波分解(ICTSWD)和小波包分解(WPD)进行了多特征融合和分类比较,实验结果表明:塔式小波分解基础上的多特征融合,其正确分类率为85.78％;小波包分解基础上的多特征融合,其正确分类率为91.03％,但其特征维数呈指数增长;而不完全树型小波分解有选择地进行通道分解,其维数大大下降,多特征融合后的正确分类率达到90.63％,同时也表现出良好的抗噪能力。
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页码：1617 / 1622
页数：6
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