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基于Zernike矩的水果形状分类
被引：28
|作者：
应义斌
桂江生
饶秀勤
机构：
[1] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 浙江杭州310029
[2] 浙江大学生物系统工程与食品科学学院
来源：
关键词：
水果分级;
形状分析;
机器视觉;
Zernike矩;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
提出了一种基于Zernike矩的水果形状分类方法,首先运用标准矩对水果图像进行归一化,使得归一化后的图像具有平移和尺度不变性,然后从归一化后的图像中提取具有旋转不变性的Zernike矩特征,并运用主成分分析法确定分类需要的特征数目,最后将这些特征输入到支持向量机分类器中,完成水果形状的分类.通过与傅立叶描述子的分类性能比较,结果表明由于Zernike矩具有良好的正交性和旋转不变性,使分类性能明显有大幅提高.
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