在线社交网络影响力分析

被引：120

作者：

吴信东 ^{[1
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]}

李毅 ^{[1
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]}

李磊 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 佛蒙特大学计算机科学系

[3] 北方民族大学计算机科学与工程学院

来源：

计算机学报 | 2014年 / 37卷 / 04期

关键词：

在线社交网络; 社交影响力; 方法和模型; 影响力最大传播; 意见领袖发现; 社会计算;

D O I：

暂无

中图分类号：

G206 [传播理论];

学科分类号：

050302 ;

摘要：

社交影响力分析是社交网络分析的关键问题之一.近十几年间,随着在线社交网络的蓬勃发展,研究人员才开始有机会在大量现实数据的基础上对社交影响力进行建模和分析,并取得了丰硕的研究成果和广泛的应用价值.文中回顾了近些年在线社交网络影响力分析的主要成果,阐述了社交影响力的相关概念和它们之间的关系,重点从网络拓扑、用户行为和交互信息等几个方面总结了影响力分析的建模和度量方法,介绍了与影响力传播密切相关的意见领袖发现和影响力最大传播问题的研究现状,并对在线社交网络影响力分析的前景进行了展望.

引用

页码：735 / 752

页数：18

共 33 条

[1]

Influence maximization with limit cost in social network[J]. WANG Yue,HUANG WeiJing,ZONG Lang,WANG TengJiao,YANG DongQing.Science China（Information Sciences）. 2013(07)

[2] 影响力扩散概率模型及其用于意见领袖发现研究 [J].