基于LMS算法与RLS算法自适应滤波及仿真分析

被引：15

作者：

马国栋 ^{[1
,2
]}

阎树田 ^{[1
]}

贺成柱 ^{[2
]}

杨晨 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 兰州理工大学机电工程学院

[2] 甘肃省装备制造业数字化设计公共服务平台

来源：

电子设计工程 | 2014年 / 22卷 / 06期

关键词：

自适应滤波; LMS算法; RLS算法; MATLAB;

D O I：

10.14022/j.cnki.dzsjgc.2014.06.027

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

摘要：

自适应滤波器在随机信号处理当中得到了广泛应用。文讲述了LMS算法和RLS算法的基本原理,基于两种算法的推导过程较为繁琐,不便理解,本文以两种算法的主要计算环节为突破口,选取合适的迭代公式,对两种算法进行公式推导,方便读者理解。同时,本文通过原理推导、软件仿真的试验方法,设置输入信号、噪声信号,通过输出信号的图像走势对两种算法的优缺点进行对比分析,使读者对两种算法及滤波器的设计具有直观的认识,有一定的参考意义。

引用

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