96点短期负荷预测方法及其应用

被引:44
作者
鞠平
姜巍
赵夏阳
王俊锴
张世学
刘琰
机构
[1] 河海大学电力系
[2] 陕西省电力公司
关键词
电力系统; 负荷预测; 相似日方法; 径向基函数网络;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
摘要
结合相似日方法和人工神经网络方法的优点 ,提出一种基于相似日和径向基函数网络的新方法。该方法具有较好的稳定性和精度 ,与普通相似日方法相比 ,减少了对人的经验的依赖 ,但仍然保持了应用简便、实用有效的特点。开发了 96点短期负荷预测软件 ,并在陕西电网成功运行 1年多。给出了几种方法的实际应用结果 ,并进行了比较 ,统计表明新方法的平均均方根误差较普通相似日方法从 3.1 5 3%降低到 2 .95 4 % ,用综合方法则进一步降低到 2 .85 4 %。
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