一种基于SIFT的图像特征匹配方法

被引：45
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作者：
杨世沛 [1 ]
陈杰 [1 ]
周莉 [1 ]
刘健 [1 ]
刘海洋 [1 ]
机构：
[1] 中国科学院微电子研究所通信与多媒体SOC研究室
来源：
电子测量技术 | 2014年 / 37卷 / 06期
关键词：
SIFT(尺度不变特征变换); 冗余分割树; 灰度均匀化技术; 图像匹配;
D O I：
10.19651/j.cnki.emt.2014.06.013
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
为解决查询点落于分割超面以及匹配图像光照变化较大时,传统SIFT(尺度不变特征变换)算法的检测性能将会降低的问题,提出了一种改进的SIFT算法。该算法引入了灰度均匀化技术与冗余分割树。灰度均匀化技术将原图像的灰度直方图映射到更宽更均匀的直方图上,降低了光照变化的影响。冗余分割树在分割数据进行匹配时采用了2个分割超面进行数据分割,消除了查询点落于分割超面带来的影响。实验结果表明,在各种不同场景的测试下,改进的SIFT算法均提高了图像的匹配精度,性能优于传统SIFT算法。
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