风力发电机组运行状态的混沌特性识别及其趋势预测

被引：29

作者：

安学利

蒋东翔

机构：

[1] 清华大学热能工程系电力系统及发电设备控制与仿真国家重点实验室

来源：

电力自动化设备 | 2010年 / 30卷 / 03期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

风力发电机组; 运行状态; 非线性动力模型; 混沌特性; 状态预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM315 [风力发电机];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

通过对风力发电机组运行状态参数时间序列进行非线性动力学建模,解析了机组运行状态的动力特征,验证了风力发电机组运行状态的混沌特性。在此基础上,根据混沌时间序列的相空间重构理论,应用加权一阶局域预测方法对风电机组运行状态进行混沌预测研究,采用某风场风电机组实际运行数据对预测方法进行检验。计算结果表明,应用混沌预测方法对风力发电机组运行状态进行预测是可行的,具有较高的精度,为风电机组状态预测提供了新的思路。

引用

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页数：6

共 10 条

[1] 考虑风机动态的最大风能捕获策略 [J].