基于小波分解尺度系数能量最大原则的GIS局部放电超高频信号自适应小波去噪

被引：39

作者：

李化 ^{[1
]}

杨新春 ^{[1
]}

李剑 ^{[2
]}

陈娇 ^{[1
]}

程昌奎 ^{[1
]}

机构：

[1] 四川电力公司成都电业局

[2] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

来源：

电工技术学报 | 2012年 / 27卷 / 05期

关键词：

局部放电; 超高频信号; 小波去噪; 自适应; 波形畸变;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2012.05.012

中图分类号：

TM595 [全封闭组合电器]; TM855 [绝缘的试验与检查];

学科分类号：

080801 ; 080803 ;

摘要：

抑制干扰是GIS局部放电在线监测的关键技术之一。尽管局部放电超高频检测方法能够有效避开低频干扰,但来自测量系统的白噪声仍然为准确测量局部放电带来困难。为有效抑制白噪声,提高局部放电超高频法的测量精度,本文提出一种用于GIS局部放电超高频信号的自适应小波分解去噪算法,该算法基于每层小波分解尺度系数能量最大的原则,逐层自适应选取最优的小波进行分解,并结合Donoho提出的软阈值法进行去噪。对人工绝缘缺陷产生的四种GIS超高频信号的去噪结果证明了该算法较其他小波算法能更好地去除白噪声且去噪后信号波形畸变较小,具有很好的应用前景。

引用

页码：84 / 91

页数：8

共 9 条

[1]

Simulation of corona discharge in point–plane configuration.[J].K. Adamiak;P. Atten.Journal of Electrostatics.2004, 2

[2] 用于提取PD信号的复小波簇消噪算法 [J].