应用径向基概率神经网络研究地震滑坡

被引：13

作者：

陈晓利 ^{[1
]}

赵健 ^{[2
]}

叶洪 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国地震局地质研究所

[2] 北京大学地球与空间科学学院

来源：

地震地质 | 2006年 / 03期

关键词：

径向基概率神经网络; 地震滑坡; GIS; 危险性预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P642.22 [滑坡];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

地震滑坡是一种有着严重危害的次生地震灾害形式,形成机制复杂,涉及因素较多。地震滑坡在空间上不是完全随机分布的,换言之,地震滑坡的影响因素和它的分布规律之间存在着相关性。利用径向基概率神经网络自学习的特性,通过对样本训练、检测,得到一个稳定可靠的模式识别网络,并用其对工作区进行潜在地震滑坡危险性区划,通过结果对比,在本例中识别精度达到89.9%以上,显示是一次有效的尝试。

引用

页码：430 / 440

页数：11

共 7 条

[1] 预测岩土边坡地震崩滑的综合指标法研究 [J].