遥感影像中分区分类法及在新疆北部植被分类中的应用

对遥感影像提出了一种分区分类的思想 ,根据影像所包含的局部特征将整体影像化为几个局部的影像 ,然后根据局部影像的特点对图像进行分类 ,使得每一区域的种类数目相对于整体减少 ,种类的特点得以突出 ,分类更具有针对性 ,再加以高程、坡度等地貌信息 ,提高分类精度。该分类法在新疆北部的植被分类中得到了应用 ,从NOAA影像中提出的NDVI为数据源 ,根据该植被区域特点 ,将研究区的植被区域划分为四个区 ,即 :新疆阿勒泰草原区、昭苏区、西准噶尔区和东天山区。利用GIS软件将整个研究区的NDVI指数图像化分为四块子图 ,根据各个区域植被的特点 ,采用不同的分类标准 ,对四块子图分类。在此之后 ,再利用GIS软件将所有分类子图合并为整个区域的分类图。结果表明 ,该类方法可以大大提高NDVI指数的植被分类精度。