神经网络和灰色系统模型在深基坑周边建筑物沉降预测中的应用

被引：3

作者：

林楠 ^{[1
,2
]}

刘德利 ^{[1
]}

李伟东 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林建筑工程学院

[2] 吉林大学地球探测科学与技术学院

来源：

关键词：

深基坑; 神经网络; 灰色系统; 沉降预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU433 [地基变形];

学科分类号：

0801 ; 080104 ; 0815 ;

摘要：

深基坑的开挖会对周边建筑物产生较大影响,因而基坑周边的建筑物的沉降观测及分析至关重要。本文分别采用神经网络和灰色系统两种模型对基坑周边的建筑物的沉降观测数据进行分析和预测,并与实际观测结果进行对比,结果表明两种模型均能达到较高的精度。

引用

页码：168 / 170

页数：3

共 6 条

[1] 深基坑支护桩周边建筑物沉降分析 [J].

朱瑞钧 ;

高谦 ;

齐干 .

[2] 基于灰色系统理论的变形数据处理方法 [J].

冯尊德 ;

史玉峰 .

[3]

MATLAB神经网络应用设计.[M].傅荟璇; 等编著.机械工业出版社.2010,

[4]

变形监测理论与应用.[M].侯建国; 王腾军; 编著.测绘出版社.2008,

[5]

灰色系统基本方法.[M].邓聚龙著;.华中科技大学出版社.2005,

[6]

深基坑周边建筑物沉降预测分析.[D].胡仁兵.兰州交通大学.2009, 02