全球能源互联网中的大数据应用研究

被引：22

作者：

张东霞 ^{[1
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邱才明 ^{[2
]}

王晓蓉 ^{[1
]}

邓春宇 ^{[1
]}

刘世成 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国电力科学研究院

[2] 上海交通大学

来源：

电力信息与通信技术 | 2016年 / 14卷 / 03期

关键词：

全球能源互联网; 大数据; 清洁能源; 随机矩阵;

D O I：

10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2016.03.005

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

全球能源互联网被看作是实现全球范围清洁能源高效开发利用的途径,是当前的研究热点。全球能源互联网的核心是大数据,与全球能源相伴相生的是全球能源数据的产生及综合处理应用。文章分析了全球清洁能源开发利用方面的技术创新方向及大数据分析应用于全球清洁能源管理中的技术优势,针对典型应用场景阐述了大数据应用的价值,最后提出了随机矩阵理论在全球能源互联网中的应用框架。

引用

页码：20 / 24

页数：5

共 8 条

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