基于神经网络的燃烧二维温度场测量模型

被引：5

作者：

刘禾

刘建松

朱伟波

机构：

[1] 华北电力大学自动化系,鹤壁万和发电有限责任公司,华北电力大学自动化系北京,鹤壁,北京

来源：

动力工程 | 2005年 / 02期

关键词：

动力机械工程; 燃烧; 温度场; 测量模型; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK311 [温度量测];

学科分类号：

080702 ;

摘要：

分析了彩色CCD摄像机的测量机理,推导了温度测量模型。由于测量模型的复杂性和非线性,因此基于BP神经网络在非函数逼近方面的特性,提出了用BP神经网络建立燃烧二维温度场的测量模型。由于CCD摄像机RGB值直接输入神经网络时测量误差大,同时考虑到比色测温的优点,所以采用了一种比值输入的神经网络测温方法。应用结果表明:以BP神经网络为测量模型进行燃烧二维温度场测量是可行的,选择合适的神经网络结构和相应的训练精度,测量模型具有较高的测量精度,具有工业推广价值。图7表1参10

引用

页码：249 / 253

页数：5

共 9 条

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