负荷模型参数辨识的粒子群优化法及其与基因算法比较

被引：41

作者：

程颖

鞠平

吴峰

机构：

[1] 河海大学电力系

来源：

电力系统自动化 | 2003年 / 11期

关键词：

粒子群优化; 基因算法; 电力系统; 负荷建模; 参数辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

摘要：

粒子群优化法 ( PS算法 )具有全局性能好、搜索效率高等优点。文中应用该算法进行电力系统负荷模型的参数辨识 ,并将其与模拟进化算法进行比较 ,发现 PS算法在计算时间、全局性方面均有比较明显的优势。讨论了 PS算法中用以调节全局搜索和局部搜索关系的权重 w与搜索效率之间的关系 ,并给出了适用于电力系统负荷参数辨识的 w值。提出了一种利用 PS算法的收敛快速性来提高全局性能的工程实用方法 ,并对工程实例进行辨识 ,收到了良好效果

引用

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