个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态

被引：151

作者：

姜强 ^{[1
]}

赵蔚 ^{[1
]}

李松 ^{[2
]}

王朋娇 ^{[3
]}

机构：

[1] 东北师范大学计算机科学与信息技术学院

[2] 国家开放大学教育教学部

[3] 辽宁师范大学计算机与信息技术学院

来源：

中国电化教育 | 2016年 / 02期

关键词：

个性化自适应学习; 元认知; 开放学习者模型; 知识可视化; 大数据学习分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

随着移动互联网、智慧教育的发展,个性化自适应学习成为新兴的研究热点,将成为以大数据为基础的教育技术新范式。该文通过对中外相关文献的综述和分析,对个性化自适应学习的概念、研究历程以及取得成就和影响力等方面进行了详细阐述,强调了个性化自适应学习的发展趋向,使其成为大数据时代数字化学习的新常态;重点提炼了个性化自适应学习的元认知与开放学习者模型、自主学习方式、信息可视化处理和大数据学习分析。大数据时代个性化自适应学习研究新视角可从智能感知、个性化、预知性、动态平衡、智能化评价及实现学习者思维过程的可视化等层面审视,研究成果将被应用在MOOC个性化设计、网络学习空间人人通建设、未来智慧教育发展等方面。

引用

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页数：8

共 11 条

[1]

Student Models that Invite the Learner In: The SMILI:() Open LearnerModelling Framework.[J].Susan Bull;Judy Kay.International Journal of Artificial Intelligence in Education.2007, 2

[2]

网络学习及其适应性学习支持系统研究.[M].张剑平; 陈仕品; 张家华; 著.科学出版社.2010,

[3]

自适应学习系统支持模型与实现机制研究.[D].姜强.东北师范大学.2012, 05

[4]

基于Web的适应性学习支持系统研究.[D].陈品德.华南师范大学.2003, 02

[5] 基于大数据的个性化自适应在线学习分析模型及实现 [J].