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基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配质量控制阈优化方法
被引:15
|作者:

王小巧
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合肥工业大学机械与汽车工程学院 合肥工业大学机械与汽车工程学院

刘明周
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[1] 合肥工业大学机械与汽车工程学院
来源:
关键词:
装配质量;
装配损失-控制阈函数;
多载荷影响因子;
控制阈优化;
混合粒子群算法;
D O I:
暂无
中图分类号:
TH186 [生产技术管理];
TG95 [机器装配、机器安装法];
学科分类号:
0802 ;
080201 ;
摘要:
为提高复杂机械产品的装配精度和服役安全性,提出一种多载荷作用下的基于混合粒子群算法的复杂机械产品装配过程质量控制点控制阈优化方法。分析复杂机械产品装配及服役的特点,定义关键质量控制点的多载荷影响因子;综合考虑装配质量损失成本和装配时间调整成本,建立基于多载荷影响因子的关键质量控制点装配损失-控制阈函数,揭示了质量控制点总损失与控制阈的关系;在保证装配精度的情况下,以总成本最小化为目标,构建多载荷影响因子的装配质量控制阈优化模型,并给出了基于混合粒子群算法的模型求解过程。最后以某型发动机的缸盖拧紧过程为例,将基于多载荷影响因子的模型求解出的产品装配方案结果与应用该方法之前装配结果做了对比分析,结果表明该方法能够显著提高装配质量及服役安全性能,为复杂机械产品装配质量控制阈优化提供了一种方法。
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