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故障特征选择与诊断规则提取的VPRS模型方法
被引:12
作者
:
张登峰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
南京理工大学自动化系,南京理工大学自动化系南京,南京
张登峰
王执铨
论文数:
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引用数:
0
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机构:
南京理工大学自动化系,南京理工大学自动化系南京,南京
王执铨
机构
:
[1]
南京理工大学自动化系,南京理工大学自动化系南京,南京
来源
:
系统仿真学报
|
2003年
/ 06期
关键词
:
故障诊断;
粗糙集;
VPRS模型;
知识约简;
规则提取;
特征选择;
D O I
:
10.16182/j.cnki.joss.2003.06.011
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
针对实际工程系统故障诊断过程中故障特征和诊断规则难以提取的问题,提出了一种基于变精度粗糙集(VPRS)模型的故障特征选择和诊断规则提取的新方法。该方法通过选取适当的分类误差参数b,运用知识约简简化知识系统。它不仅能从实测数据中提取出最佳的故障特征参数,还可得到简化的诊断规则。对滚动轴承故障诊断的仿真实例表明,该方法有效地简化了特征参数和诊断规则,提高了故障诊断的准确率,减低了诊断成本,具有比基本RS方法更广的适用性。
引用
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页码:793 / 796+803 +803
页数:5
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