Kalman滤波在气象数据同化中的发展与应用

被引：31

作者：

高山红

吴增茂

谢红琴

机构：

[1] 青岛海洋大学物理海洋研究所!山东青岛,青岛海洋大学物理海洋研究所!山东青岛,青岛海洋大学物理海洋研究所!山东青岛

来源：

地球科学进展 | 2000年 / 05期

关键词：

气象; 数据同化; Kalman滤波; 伴随变分法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P40 [一般理论与方法];

学科分类号：

0706 ; 070601 ;

摘要：

气象学领域各种观测 (特别是遥感遥测等非常规观测 )数据的大量增多和数值天气预报模式的不断进步 ,推动气象数据同化技术不断发展。回顾了 Kalman滤波在气象数据同化中的引入和几个发展阶段 ;介绍了 Kalman滤波 (尤其是简化 Kalman滤波和总体 Kalman滤波 )在气象数据同化中的重要地位和应用进展。

引用

页码：571 / 575

页数：5

共 7 条

[1] Kalman滤波的试验应用研究 [J].

王莉 ;

黄嘉佑 ;

不详 .

应用气象学报 , 1999, (03) :20-26

[2] 用卡尔曼滤波预报南海热带气旋路径的试验 [J].

刘春霞 ;

周家斌 .

热带气象学报, 1997, (04) :62-69

[3] 卡尔曼滤波的初值计算方法及其应用 [J].

陆如华 ;

徐传玉 ;

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毛卫星 .

应用气象学报, 1997, (01) :35-44

[4] 卡尔曼滤波方法在天气预报中的应用 [J].

陆如华，何于班 .

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[5] 卡尔曼滤波在天气预报中的应用 [J].

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谢庄 .

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[6]

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[7]

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