一种新型的配电网供电恢复重构寻优算法

被引:41
作者
张钊
封亚琴
机构
[1] 上海市电力公司
关键词
蚁群算法; 配电网; 故障恢复; 重构; 可操作开关集;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2008.07.007
中图分类号
TM744 [电力系统的计算];
学科分类号
080802 ;
摘要
将蚁群算法应用于非故障失电区域的供电恢复重构问题,在建立新型、可行供电恢复方案搜索策略的基础上,结合图论相关知识引入了可操作开关集的概念,缩小了寻优空间,提出了一种新型配电网供电恢复重构寻优算法。在随后的迭代求解过程中,蚁群算法具有的正反馈、分布式计算和富于贪婪启发式搜索等特点使该算法的计算效率得到了显著提高。某18节点配电网的寻优比较结果表明,该算法具有高收敛性、快实时性和强全局稳定性。
引用
收藏
页码:51 / 55+65 +65
页数:6
相关论文
共 13 条
[1]   改进蚁群优化算法在配电网网架规划中的应用 [J].
孙薇 ;
商伟 ;
牛东晓 .
电网技术, 2006, (15) :85-89
[2]   基于模式记忆并行蚁群算法的输电网规划 [J].
翟海保 ;
程浩忠 ;
吕干云 ;
陈小良 ;
马则良 .
中国电机工程学报, 2005, (09) :17-22
[3]   基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 [J].
邹政达 ;
孙雅明 ;
张智晟 .
电网技术, 2005, (03) :59-63
[4]   基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 [J].
陈根军 ;
唐国庆 .
电网技术, 2005, (02) :23-27
[5]   广义蚁群与粒子群结合算法在电力系统经济负荷分配中的应用 [J].
侯云鹤 ;
鲁丽娟 ;
熊信艮 ;
吴耀武 .
电网技术, 2004, (21) :34-38
[6]   一种高效的配电网供电恢复算法 [J].
吴建中 ;
余贻鑫 .
电网技术, 2003, (10) :82-86
[7]   基于蚁群优化算法的机组最优投入 [J].
郝晋 ;
石立宝 ;
周家启 ;
徐国禹 .
电网技术, 2002, (11) :26-31
[8]   配电网故障区间定位的高级遗传算法 [J].
卫志农 ;
何桦 ;
郑玉平 .
中国电机工程学报, 2002, (04) :128-131
[9]   基于遗传算法的配电网故障定位和隔离 [J].
杜红卫 ;
孙雅明 ;
刘弘靖 ;
董伟 .
电网技术, 2000, (05) :52-55
[10]   基于模糊遗传算法的配电网络重构 [J].
刘莉 ;
陈学允 .
中国电机工程学报, 2000, (02) :67-70