基于多源异构数据融合的初中数学知识图谱构建

被引:14
作者
周炫余 [1 ]
唐祯 [1 ,2 ]
唐丽蓉 [1 ]
李璇 [1 ]
卢笑 [3 ,4 ]
机构
[1] 湖南师范大学基础教育大数据研究与应用重点实验室
[2] 厦门大学教育研究院
[3] 湖南师范大学工程与设计学院
[4] 武汉大学计算机学院
基金
湖南省自然科学基金;
关键词
知识图谱; 多源异构数据融合; 层次过滤模型; 初中数学;
D O I
10.14188/j.1671-8836.2020.0273
中图分类号
G633.6 [数学];
学科分类号
摘要
知识图谱可以为智能问答和自动推荐等系统提供良好的数据支持。针对国内现有学科知识图谱构建数据来源单一等问题,提出一种多源异构数据融合的方法构建初中数学知识图谱。基于领域知识和学习者需求构建初中数学本体,确定概念、方法、公式、定理四种类型的实体;从教材等权威数据源和百度百科、互动百科等网络数据源中获取非结构化与半结构化数据,基于BERT(bidirectional encoder representations from transforms)模型抽取出教材等非结构化数据的关系和实体;利用基于层次过滤思想的知识融合模型进行多源异构数据的融合。实现了基于初中数学知识图谱的智能问答和自动推荐系统,为学习者提供及时且智能的学习支持服务,为破解初中数学在线教学个性化不足提供一条思路。
引用
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