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工业互联网平台:发展趋势与挑战
被引:69
|
作者
:
王晨
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机构:
清华大学大数据系统软件国家工程实验室
四川省工业大数据创新中心 3. 四川省经济与信息化委员会
清华大学大数据系统软件国家工程实验室
王晨
[
1
,
2
]
宋亮
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四川省工业大数据创新中心 3. 四川省经济与信息化委员会
清华大学大数据系统软件国家工程实验室
宋亮
[
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]
李少昆
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清华大学大数据系统软件国家工程实验室
李少昆
[
3
]
机构
:
[1]
清华大学大数据系统软件国家工程实验室
[2]
四川省工业大数据创新中心 3. 四川省经济与信息化委员会
来源
:
中国工程科学
|
2018年
/ 20卷
/ 02期
关键词
:
工业互联网平台;
工业大数据;
数据分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
TP393.09 [];
学科分类号
:
080402 ;
1201 ;
摘要
:
随着制造业和新一代互联网、信息化技术的融合,工业互联网高速发展。无论是国际制造业的领先企业,还是我国的制造业国家战略都明确了工业互联网平台研发的重要性。本文对工业互联网平台的发展趋势进行了阐释,并对平台在用户生态、开发者生态和数据生态构建中的挑战展开了分析,并有针对性地探讨了工业互联网平台在工业大数据系统与工业数据建模和分析方面所遇到的技术挑战。
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共 2 条
[1]
工业大数据及其技术挑战
王晨
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机构:
北京工业大数据创新中心
北京工业大数据创新中心
王晨
论文数:
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机构:
郭朝晖
王建民
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0
机构:
清华大学软件学院
北京工业大数据创新中心
王建民
[J].
信息通信技术与政策,
2017,
(08)
: 1
-
4
[2]
工业大数据技术与应用实践[M]. 电子工业出版社 , 工业互联网产业联盟工业大数据特设组, 2017
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[1]
工业大数据及其技术挑战
王晨
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北京工业大数据创新中心
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王建民
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2017,
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