径向基函数神经网络在GPS卫星钟差预报中的应用

被引：36

作者：

王国成 ^{[1
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]}

柳林涛 ^{[1
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徐爱功 ^{[3
]}

苏晓庆 ^{[1
,2
]}

梁星辉 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院测量与地球物理研究所大地测量与地球动力学国家重点实验室

[2] 中国科学院大学

[3] 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院

来源：

测绘学报 | 2014年 / 43卷 / 08期

关键词：

GPS卫星钟差; 径向基函数神经网络; 钟差预报;

D O I：

10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0078

中图分类号：

P228.4 [全球定位系统（GPS）];

学科分类号：

081105 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

GPS卫星钟在空中很容易受到诸多因素的影响,导致其钟差行为很难用线性模型、二次多项式模型、灰色模型等现有模型进行描述和实现可靠的高精度预报。本文利用径向基函数神经网络对4颗GPS卫星钟差连续进行了5min、1h和1d的预报,分别取得了均方根误差优于0.8ns、0.6ns和1ns的预报精度,证明了文中径向基网络结构在钟差预报方面的可靠性。

引用

页码：803 / 807+817 +817

页数：6

共 13 条

[1] 基于遗传算法优化的径向基神经网络在矿区GPS高程转换中的应用 [J].