基于小波和进化网络的电能质量动态扰动自动识别

被引：7

作者：

张智远

李庚银

冯任卿

机构：

[1] 华北电力大学电力工程系,华北电力大学电力工程系,华北电力大学电力工程系河北保定０７１００３,河北保定０７１００３,河北保定０７１００３

来源：

基金：

高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

电能质量; 扰动识别; 小波变换; 人工神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出了一种基于小波和进化网络的电能质量动态扰动自动识别方法。首先应用Ｄａｕｂｅｃｈｉｅｓ４小波对扰动波形进行分解,得到各个尺度上的小波系数,然后进行特征提取:采用遗传算法设计的模式特征分类器对扰动进行分类。实验表明该方法具有分类准确、网络学习速度快及收敛效果好等显著特点。

引用

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