多尺度逐次逼近遗传算法反演大地电磁资料

被引：60

作者：

师学明

王家映

张胜业

胡祥云

机构：

[1] 中国地质大学地球物理系!武汉４３００７４,中国地质大学地球物理系!武汉４３００７４,中国地质大学地球物理系!武汉４３００７４,中国地质大学地球物理系!武汉４３００７４

来源：

地球物理学报 | 2000年 / 01期

关键词：

多尺度; 遗传算法; 大地电磁; 非线性反演; 最优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

P319.1 [地球电场];

学科分类号：

070801 ;

摘要：

遗传算法是一种随机全局搜索算法，与常规的基于局部线性化的最优化方法相比对初始模型的依赖性大为减弱，但是存在着有效基因丢失和早熟收敛问题．采用多尺度逐次逼近反演思想而建立的多尺度逐次逼近遗传算法，能有效地解决上述问题．用该算法对大地电磁资料进行反演，理论曲线和实测资料的试算结果表明多尺度逐次逼近遗传算法能够自动反演地电参数．

引用

页码：122 / 130

页数：9

共 8 条

[1] 基于遗传算法的分类体系在地震预报中的应用探索 [J].