一种基于模糊规则和遗传算法的凝汽器故障诊断方法的研究

被引:40
作者
张建华
侯国莲
张巍
柳亦兵
机构
[1] 华北电力大学动力工程系,华北电力大学动力工程系,华北电力大学动力工程系,华北电力大学动力工程系北京,北京,北京,北京
关键词
故障诊断; 凝汽器; 模糊规则; 遗传算法;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.2004.04.038
中图分类号
TK267 [运行];
学科分类号
080704 ;
摘要
该文总结了汽轮机组凝汽器低真空常见故障,建立了凝汽器典型故障集。介绍了基于信息熵的故障征兆提取方法,建立了凝汽器故障征兆集。在利用模糊规则的故障诊断方法基础上,提出了一种基于模糊规则和遗传算法的凝汽器故障诊断方法。通过遗传算法对用于故障诊断的模糊规则进行精简,消除了低置信度规则的影响,从而提高了故障诊断效率。最后,将该文提出的方法用于某汽轮机组凝汽器故障诊断中,结果表明该方法行之有效,且易于工程实现。
引用
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页码:209 / 213
页数:5
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