实体关系抽取的技术方法综述

被引：51

作者：

徐健 ^{[1
,2
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]}

张智雄 ^{[1
]}

吴振新 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院国家科学图书馆

[2] 中国科学院研究生院

[3] 中山大学资讯管理系

来源：

现代图书情报技术 | 2008年 / 08期

关键词：

实体关系抽取; 信息抽取; 关系抽取方法;

D O I：

暂无

中图分类号：

G250.7 [图书馆自动化、网络化];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

对实体关系抽取研究以MUC和ACE评测为主线的发展进行总结,并指出实体关系抽取任务普遍存在的三个问题是特定领域标引数据集的获取、模式的获取以及共指消解。在对当前关系抽取的相关文献、系统和项目进行分析研究的基础上,将基于非结构化文本的实体关系抽取技术方法归纳为:基于模式匹配的关系抽取、基于词典驱动的关系抽取、基于机器学习的关系抽取、基于Ontology的关系抽取以及混合抽取方法,旨在为进一步构建实体关系抽取系统提供良好借鉴。

引用

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页数：6

共 4 条

[1] 基于核函数中文关系自动抽取系统的实现 [J].