基于贝叶斯网络的车辆电源系统故障诊断方法

被引：5

作者：

程延伟 ^{[1
,2
]}

谢永成 ^{[1
]}

李光升 ^{[1
]}

魏宁 ^{[1
]}

机构：

[1] 装甲兵工程学院控制系

[2] 装甲兵技术学院控制系

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 23期

关键词：

电源系统; 多信号流图模型; 贝叶斯网络; 故障诊断; 参数学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; U463.63 [电源系统]; U472.9 [诊断和检测技术及其仪器设备];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080204 ; 082304 ;

摘要：

针对车辆电源系统测试点少且测试数据不完备的问题,提出一种多信号流图模型和贝叶斯网络相结合的故障诊断方法。利用多信号流图模型建立电源系统的故障诊断模型,得到系统故障源与测试信号对应的故障依赖矩阵,在此基础上,建立用于故障诊断的贝叶斯网络结构,根据历史数据完成网络的参数学习,并以故障后验概率最大为准则,实现电源系统的故障诊断。仿真实验验证了该方法的有效性。

引用

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