基于多目标遗传算法的航空发动机总体性能优化设计

被引：22

作者：

李立君 ^{[1
]}

尹泽勇 ^{[2
]}

乔渭阳 ^{[1
]}

机构：

[1] 西北工业大学动力与能源学院

[2] 中国航空动力机械研究所

来源：

航空动力学报 | 2006年 / 01期

关键词：

航空、航天推进系统; 航空发动机; 多目标优化; 遗传算法; 总体性能设计;

D O I：

10.13224/j.cnki.jasp.2006.01.003

中图分类号：

V231 [发动机原理];

学科分类号：

摘要：

采用一种基于Pareto最优解的多目标遗传算法—N SGAⅡ算法,以双轴混合排气式涡轮风扇发动机为算例,集成发动机性能模型、流路尺寸模型和质量模型,以单位推力、耗油率等为目标函数进行了多目标优化设计。计算结果表明:N SGAⅡ算法具有较好的稳健性和鲁棒性;基于N SGAⅡ算法的发动机总体性能优化方法能够获得目标空间内分布均匀的Pareto最优解集,有效克服了发动机总体性能方案设计时人工经验依赖较重的缺点,可为决策者进行目标权衡提供充分依据。

引用

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