基于机会约束规划的风电预测功率分级处理

被引：13

作者：

王成福 ^{[1
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梁军 ^{[1
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张利 ^{[1
]}

牛远方 ^{[2
]}

贠志皓 ^{[1
]}

韩学山 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东大学电气工程学院

[2] 山东电力工程咨询院

来源：

电力系统自动化 | 2011年 / 35卷 / 17期

关键词：

风力发电; 预测功率; 分级处理; 机会约束规划; 粒子群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电]; TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

0807 ; 080802 ;

摘要：

提高现有风电功率预测精度往往难度大、经济性差,而电网调度、风电控制则需要准确的功率曲线。为此,从分析功率预测结果角度提出风电功率分级处理思想,以减少预测误差对相关决策的影响。该分级思想以预测功率为基础,考虑预测误差分布影响,利用机会约束规划方法建立基于预测功率可信度水平的分级模型,将预测功率划分为基荷出力、次级出力及高频出力3个部分。分级处理可在保证最大化利用风功率前提下,区分预测数据中不同可信度水平分量,以此为电网调度、风电功率控制提供决策依据,从而降低决策风险。结合策略迭代、粒子群算法对分级模型进行求解,以某风电场24h数据为例进行模拟分级,所得结果验证了分级思想的可行性、有效性。

引用

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共 13 条

[1] 考虑约束的风电调度模式 [J].