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计及光伏–负荷预测不确定性的直流跨省互联电网双级调度策略
被引:34
|作者:

李国庆
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现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)

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边竞
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现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学) 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)

李朝晖
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国网河南省电力公司电力科学研究院 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
机构:
[1] 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
[2] 国网河南省电力公司电力科学研究院
来源:
关键词:
光伏–负荷预测不确定性;
多时间尺度;
梯形模糊数;
直流功率调整;
跨省调度模型;
D O I:
10.13334/j.0258-8013.pcsee.200763
中图分类号:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号:
080802 ;
摘要:
为降低光伏、负荷出力预测不确定性对跨省优化调度运行经济性的影响,提出一种计及光伏–负荷预测不确定性的直流跨省互联电网双级调度策略。首先,采用基于每时晴空指数序列的向量自回归(vector auto-regressive,VAR)模型对光伏出力进行预测。在日前时间尺度下,利用多场景随机规划方法对两省日前光伏预测出力进行场景分析。在日内时间尺度下,提出一种新的梯形模糊数等价方法对两省日内光伏、负荷预测出力进行模糊数值等价;其次,以日前光伏出力预测场景集和负荷预测曲线为基础,结合火电和抽水蓄能建立日前跨省调度模型。以日前调度结果和日内光伏、负荷出力模糊数据集为输入,结合直流功率调整策略构建日内跨省调度模型;最后以国内某省实际数据改建的跨省互联电网为系统算例,对不确定环境下的双级调度计划进行分析,验证了所提调度策略能够协调优化两省可调度资源,降低机会约束规划模型运算复杂度,改善系统运行经济性。
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页码:4763 / 4776
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