遗传算法在人工神经网络中的应用综述

被引：20

作者：

文绍纯

罗飞

付连续

机构：

[1] 华南理工大学电子与信息学院!广州

来源：

计算技术与自动化 | 2001年 / 02期

关键词：

遗传算法; 神经网络; 权值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

本文介绍正被逐渐广泛应用的新型的、随机性的全局优化方法—遗传算法 ,系统地讨论了遗传算法在人工神经网络中的主要应用 ,实验结果显示了遗传算法快速学习网络权重的能力 ,并且能够摆脱局部极小点的困扰。

引用

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共 7 条

[1] 用遗传算法训练基于神经网络结构的控制器 [J].

葛红 .

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[2] 利用人工神经网络技术确定零部件的维修策略 [J].

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[3] 流体神经网络在非规范条件下的应用研究 [J].

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系统工程理论与实践, 1999, (08) :55-59

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蔡鹭欣 ;

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[5] 遗传算法与神经网络的结合 [J].

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系统工程理论与实践, 1999, (02) :66-70+113

[6] 求解复杂工程优化问题的一种实用方法 [J].

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[7]

神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990

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