基于遗传算法的种子图象目标点模式匹配

被引：2

作者：

胡少兴

查红彬

马成林

不详

机构：

[1] 北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室

[2] 吉林大学机械科学与工程学院北京

[3] 北京

[4] 长春

来源：

中国图象图形学报 | 2003年 / 05期

关键词：

计算机图形学(520·6030); 点模式匹配; 聚类分析; 遗传算法; 种子图象; 点群;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

在完成种子图象目标点坐标提取和由单摄像机、平面镜组成的摄像系统标定之后 ,关键问题是如何寻找图象中种子质心的对应点 .为了准确寻找到图象中种子质心的对应点 ,根据图象中种子区域的分布特点及遗传算法具有简单、通用、鲁棒性和适于并行处理等特性 ,提出了一种基于遗传算法的种子图象目标点模式匹配算法 ,即首先通过模糊聚类将单帧图象上的像点与虚像点划分为两类点群 ,然后通过在两类点群之间建立遗传机制来进行种子图象点模式匹配 .实验证明 ,采用该算法进行种子目标点群之间的匹配 ,具有快速准确的特点 ,并为种子空间点的恢复提供了准确的对应点寻找信息 .

引用

页码：53 / 59

页数：7

共 8 条

[1] 近距离多目标(种子)检测中摄像机系统的标定方法 [J].