MTO模式下基于随机不合格品返工的计划投产量决策

在订单式生产模式下,客户下单后明确提出产成品关于原材料、质量、数量及交货期等方面的要求。对于服装、皮革、文具等众多传统行业,人工操作的工序较多,生产过程中易产生不合格品,为了控制物料成本,须对不合格品进行返工,实际中,合格率和返工成功率具有随机不确定性。以满足产品需求数量及交货期为前提,以总生产成本最小化为目标,综合考虑初次投产成本,返工成本,过量合格品折价收益,再次投产成本以及废品收益等,构建最优计划投产量决策模型,证明总生产成本函数为凸函数,并对模型进行推导及讨论分析。算例表明,在可行域内,随着计划投产量的增加,总生产成本先下降后上升,合格品过量成本先上升后下降,合格品不足成本及总失配成本不断下降。在算例分析的基础上对各参数进行敏感性分析,通过图表揭示了各参数与最优计划投产量及总生产成本的变化规律。最后得出有关结论并提出成本控制策略。