RBF神经网络在遥感影像分类中的应用研究

被引：10

作者：

罗小波

王云安

肖春宝

王西林

机构：

[1] 中国地质大学信息工程学院,湖北省交通规划设计院,中国地质大学信息工程学院,中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院西北分院湖北武汉　,湖北武汉　,湖北武汉　,甘肃兰州

来源：

遥感技术与应用 | 2004年 / 02期

关键词：

遥感影像; RBF神经网络; 监督分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081002 ; 081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

用RBF神经网络进行遥感影像分类,在网络结构设计上使RBF层与输出层的节点数都等于所要分类的类别数。用Kohonen聚类算法确定RBF中心的时候,用训练样本的均值作为初始中心,并在RBF宽度进行求取的时候进行了改进,以避免内存溢出。所设计的RBF神经网络分类模型具有结构简单、算法简洁的优点。实验结果表明,该方法用于遥感影像分类取得了较高的分类精度,具有实际应用价值。

引用

页码：119 / 123

页数：5

共 4 条

[1]

人工神经网络与盲信号处理.[M].杨行峻;郑君里编著;.清华大学出版社.2003,

[2]

遥感影像地学理解与分析.[M].周成虎等著;.科学出版社.1999,

[3] 人工神经网络遥感分类方法研究现状及发展趋势探析 [J].