共 48 条
基于能源碳排放预测的中国东部地区达峰策略制定
被引:52
|作者:
潘栋
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李楠
[1
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李锋
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冯奎双
[3
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彭璐璐
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王震
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机构:
[1] 北京林业大学环境科学与工程学院
[2] 清华大学建筑学院
[3] 山东大学威海校区蓝绿发展研究院
来源:
基金:
国家自然科学基金重点项目;
关键词:
中国东部地区;
STIRPAT模型;
情景分析;
碳排放;
峰值预测;
D O I:
10.13671/j.hjkxxb.2020.0325
中图分类号:
X321 [区域环境规划与管理];
学科分类号:
083305 ;
1204 ;
摘要:
中国东部的11个省市是中国经济最发达的地区,其碳排放量约占全国碳排放量的1/2.随着气候变化的加剧和国际社会的关注,中国政府制定了区域差异化的达峰目标,因此,预测该地区碳排放对于评估中国能否实现达峰目标具有重要意义.本文基于中国东部11省市1997—2017年的面板数据,采用STIRPAT模型来预测不同情景下的碳排放趋势,并据此分析东部地区整体碳排放达峰的可能性.结果发现,有7个省市碳排放可能在2030年之前达峰,其中,北京、上海将最早出现碳排放峰值,达峰时间可能为2022年;然而,另外4个省市碳排放较难在2030年之前达峰.从东部地区整体来看,该地区碳排放达峰时间在2028—2033年,峰值为5018.03×10~6~5497.20×10~6 t.因此,东部地区整体碳排放可以在2030年左右达峰,为较好地实现中国整体碳排放达峰目标奠定了基础;此外,考虑到东部各省市的碳排放达峰情况存在差异,应根据各省市的实际情况制定差异化的达峰目标.
引用
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页数:11
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