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一种新型复杂时间序列实时预测模型研究
被引：10
作者：
王军
彭喜元
彭宇
机构：
[1] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
来源：
关键词：
复杂时间序列;
预测;
经验模式分解;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP311.13 [];
学科分类号：
1201 ;
摘要：
针对复杂时间序列难以使用单一预测方法进行有效预测的问题,本文提出一种新型多分辨率增量预测模型.该模型首先使用经验模式分解方法对复杂时间序列分解,然后对各分量分别进行增量核空间独立向量组合预测建模,最后对各个分量预测结果等权求和集成为综合预测结果.该预测模型可以实现对复杂时间序列的快速实时预测,实验结果显示该模型在复杂时间序列预测上有良好的性能.
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页码：2391 / 2394
页数：4
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