形态学和最大熵图像分割的城市路面裂缝检测

被引：17

作者：

刘娜

宋伟东

赵泉华

机构：

[1] 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院

来源：

辽宁工程技术大学学报(自然科学版) | 2015年 / 34卷 / 01期

关键词：

城市路面检测; 裂缝提取; 数学形态学; 最大熵分割; 裂缝分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对路面检测过程中后期处理数据工作量大、城市路面图像噪声多等特点,提出利用形态学和最大熵图像分割的城市路面裂缝检测方法.路面图像经过初始分类后,利用数学形态学变换对路面裂缝图像预处理,采用不同尺度、不同方位的结构元素对灰度图像做开运算重构,以提高图像中裂缝目标与路面背景之间的灰度差异;利用最大熵法进行图像分割,并对二值化后的裂缝图像进一步精细化处理;利用投影分析方法进行裂缝分类.研究结果表明:该方法能够在抑制噪声干扰的同时,实现快速、准确地检测路面裂缝边缘,并准确完成裂缝分类.

引用

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页数：5

共 15 条

[1] 基于灰度相关性的裂缝检测算法 [J].