基于CAD模型的3D散乱数据点三角剖分方法

被引:1
作者
陈慧群
陈少克
机构
[1] 汕头大学智能制造技术教育部重点实验室
关键词
CAD模型; 散乱数据点; 三角剖分; 裁剪NURBS;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.72 [];
学科分类号
080201 ; 080203 ; 081304 ; 1403 ;
摘要
提出了一种针对空间大规模散乱数据点三角剖分的方法。该方法基于可用的CAD模型,采用"分而治之"的思想。对齐测量数据点与CAD模型、记录数据点及在CAD裁剪NURBS曲面实体上投影点。分别对每块实体的参数区域(u,v)相应点2D-Delaunay三角化、根据R2区域的连通结构反构造出3D三角网。进行冗余三角形删除和网格片缝合等优化处理。与其他方法不同的是,它不受测量数据的分布方式和物体曲面形状的拓扑结构限制。实际的算例结果表明,该方法高效且可靠实用。
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