基于模糊识别与模糊聚类理论的短期负荷预测

被引：22

作者：

刘耀年

伏祥运

张文生

曾令全

机构：

[1] 东北电力学院电力工程系

来源：

关键词：

短期负荷预测; 模糊识别; 模糊聚类; 隶属度;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2002.05.017

中图分类号：

TM714.1 [负荷功率、因数的提高];

学科分类号：

摘要：

依据模糊模式识别、模糊聚类理论 ,提出一种短期负荷预测的新方法 ,应用相应的隶属度来描述负荷与影响负荷因素之间的关系。实践表明 ,该方法具有预测精度高、误差小的优点 ,是值得广泛推广的好方法。

引用

页码：83 / 86+95 +95

页数：5

共 4 条

汪峰 ;

于尔铿 ;

阎承山 ;

李晓彬 ;

刘军 ;

刘永奇 .

[2] 多目标优化问题的模糊交叉算法与收敛性 [J].

李登峰 ;

陈守煜 .

[3]

模糊系统理论与模糊计算机[M]. 科学出版社 , 汪培庄, 1996

[4]

电力系统负荷预报理论与方法[M]. 哈尔滨工业大学出版社 , 刘晨晖著, 1987