基于乌鸦搜索算法的孤岛微网多目标优化调度

被引：26

作者：

黄景光 ^{[1
]}

陈波 ^{[1
]}

林湘宁 ^{[2
]}

吴巍 ^{[1
]}

于楠 ^{[1
]}

叶元 ^{[1
]}

机构：

[1] 三峡大学电气与新能源学院

[2] 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室

来源：

高压电器 | 2020年 / 56卷 / 01期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

乌鸦搜索算法; 需求响应; 孤岛微网; 优化调度;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2020.01.024

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

为促进孤岛微网中可再生能源的消纳,减小负荷峰谷差。文中在孤岛微网中引入价格型需求响应,以微网运行成本最低和柴油发电机出力最少为目标,综合考虑功率平衡、抽水蓄能机组启停与工况转换等约束条件,构建了含风电、抽水蓄能和柴油发电机的孤岛微网多目标优化调度模型,并采用乌鸦搜索算法进行求解。仿真结果表明:在孤岛微网中引入价格型需求响应能有效削减负荷峰谷差,经济效益显著。与粒子群优化算法相比,乌鸦搜素算法在收敛速度和全局寻优的能力上具有明显优势。

引用

页码：162 / 168

页数：7

共 22 条

[1]

基于价格型需求响应决策优化模型的应用研究.[D].孙强.华北电力大学.2016, 03

[2] 基于ACPSO算法的独立微电网优化配置研究 [J].