基于SIFT算法和马氏距离的无人机遥感图像配准

提出了一种基于SIFT和马氏距离的无人机遥感图像配准方法。该方法首先使用SIFT算法进行特征点的查找和匹配。由于SIFT算法只考虑点的局部特征信息,没有处理匹配后特征点对的几何分布信息。为了提高特征点对的精度,本文使用马氏距离对SIFT算法得到的结果进行再处理得到新的特征点对。最后,利用新的特征点对进行图像配准。较之以往,该方法可以得到更多的、正确的匹配点对。数值试验证明了该方法的有效性和鲁棒性。