一种基于免疫-蚁群算法的Ad hoc网络QoS路由算法

被引:4
作者
卢苇
邵逊
机构
[1] 北京交通大学软件学院
关键词
免疫算法; 蚁群算法; QoS; 路由;
D O I
暂无
中图分类号
TP301 [理论、方法]; TN929.5 [移动通信];
学科分类号
081202 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ;
摘要
由于Ad hoc网络的动态性和处理能力不强等因素,使得之前的启发式算法和近似算法在解决Qos路由问题中存在很大的局限性.针对Ad hoc网络QoS路由的上述研究现状提出了一种基于免疫-蚁群算法的QoS路由算法.该算法前过程利用人工免疫算法(Artificial Immune Algorithm,AIA)快速寻求较优的可行解,在此基础上算法后过程采用蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA),利用前过程中人工免疫算法获得的较优可行解,进一步提高求解效率.该算法结合了人工免疫算法与蚁群算法二者的优点,具有并行度高,全局寻优,快速收敛等特点.实验证实,这种算法是行之有效的.
引用
收藏
页码:510 / 513
页数:4
相关论文
共 7 条
[1]   蚁群算法和免疫算法的融合及其应用 [J].
张亮 ;
孙力娟 .
计算机技术与发展, 2006, (03) :31-33
[2]   一种基于蚂蚁算法的移动自组网节能路由算法 [J].
孙立山 ;
张晓军 .
哈尔滨工业大学学报, 2006, (01) :71-73
[3]   一种与遗传算法类似的人工免疫算法 [J].
杨唐胜 ;
陈文清 ;
朱瑞赓 .
武汉理工大学学报, 2005, (10) :110-112
[4]   遗传算法与蚂蚁算法的融合 [J].
丁建立 ;
陈增强 ;
袁著祉 .
计算机研究与发展, 2003, (09) :1351-1356
[5]   基于蚂蚁算法的混合方法求解旅行商问题 [J].
黄岚 ;
王康平 ;
周春光 ;
原媛 ;
庞巍 .
吉林大学学报(理学版), 2002, (04) :369-373
[6]   Ad hoc网络体系结构研究 [J].
赵志峰 ;
郑少仁 .
电信科学, 2001, (01) :14-17
[7]  
蚁群算法原理及其应用[M]. 科学出版社 , 段海滨著, 2005